03 · AI kontrola
AI třídění a rozhodování
Výsledek měření má smysl až ve chvíli, kdy z něj vznikne rozhodnutí. Pomáháme nastavit kritéria tak, aby se dobré kusy nezdržovaly a špatné nepustily dál.
Na základě měření a vyhodnocení se každý kus zařadí do jedné ze tří skupin: vyhovuje, nevyhovuje, nebo ho má posoudit člověk. Hranici mezi nimi nastavujeme společně s vaším útvarem kvality.
Třetí skupina je důležitá. Nejisté kusy neřešíme odhadem — jdou ke kontrolorovi a jeho rozhodnutí se vrací zpět do modelu, takže se hranice postupně zpřesňuje.
- OK / NOKa třetí skupina k posouzení
- Kritériaodsouhlasená před spuštěním
- Zpětná vazbarozhodnutí lidí doučuje model
Jak to probíhá
-
Kritéria přijatelnosti
Společně definujeme, co je vyhovující, nevyhovující a hraniční, včetně vzorků.
-
Nastavení rozhodování
Převedeme kritéria na pravidla a hranice, nad kterými model rozhoduje.
-
Zkušební provoz
Rozhodnutí systému porovnáváme s rozhodnutím kontrolora na stejných kusech.
-
Ostrý provoz
Systém třídí, nejisté kusy míří k člověku a podíl neshod sledujete online.
Časté dotazy
Vy. Kritéria vždy odsouhlasíte před spuštěním. My je převedeme do podoby, se kterou systém umí pracovat, a ověříme na kusech, na kterých se shodnete.
Systém je označí a pošle k lidskému posouzení. Rozhodnutí kontrolora se uloží a použije k doučení.
Souvisí s tím